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沈加加,陈维国,刘伟.基于约束最小二乘法的色纺纱配色方法[J].针织工业,2015,(6):31-33
基于约束最小二乘法的色纺纱配色方法
投稿时间:2014-11-02  修订日期:2015-06-30
DOI:
中文关键词:  色纺纱,约束最小二乘法,配色,Stearns-Noechel模型,Friele模型,Kubelka-Munk模型
英文关键词:
基金项目:嘉兴市“现代纺织科技”创新团队开放基金项目(MTC2011-002)资助
作者单位
沈加加 东华大学化工与生物工程学院
嘉兴学院材料与纺织工程学院
陈维国 浙江理工大学材料与纺织学院
刘伟 浙江华孚色纺有限公司
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中文摘要:
      介绍了色纺纱常用光谱配色模型(Stearns-Noechel模型、Friele模型、Kubelka-Munk模型),提出了一种基于约束最小二乘法的色纺纱光谱配色方法,即利用数据库中已有的单色纤维光谱,对目标色纺纱的光谱进行拟合,通过约束最小二乘法实现目标色纺纱的配方(即单色组分及组分比)计算。结果表明,运用约束最小二乘法可直接获得组分比为非负值,且组分比和为1的配方,更加符合生产打样需求;3个模型中基于Stearns-Noechel模型的约束最小二乘法光谱配色算法计算得到的配色准确性最高。
英文摘要:
      
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