| 张勇,马俊,邓中民,张岚.基于双树复小波的经编贾卡织物花纹提取[J].针织工业,2015,(7):64-67 |
| 基于双树复小波的经编贾卡织物花纹提取 |
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| 投稿时间：2014-12-26 修订日期：2015-07-31 |
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| 中文关键词: 经编贾卡织物,高斯混合模型,双树复小波变换,花纹提取,纹理特征 |
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| 中文摘要: |
| 为了快速高效地将经编贾卡织物花纹图案自动提取出来,提高花纹设计效率,提出了一种将双树复小波变换和能量矩阵相结合进行织物纹理特征的提取方法。选用颜色和纹理特征构成特征向量数据集,在此基础上,采用高斯混合模型(GMM)对贾卡经编织物花纹图案进行聚类分析,采用EM算法进行参数估计,从而获得每个高斯模型参数,对每个特征向量在不同高斯分布下的概率进行排序,根据后验概率排序大小对图像进行标注,从而提取图案。验证试验结果表明:该方法能有效地将完整的花纹提取出来,准确度高、速度快,具有一定的实用价值。 |
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