| 周小溪,徐行,孟剑飞,苏旭中.服装销售预测方法研究进展[J].针织工业,2020,(3):68-72 |
| 服装销售预测方法研究进展 |
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| 投稿时间：2019-08-13 修订日期：2020-02-29 |
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| 中文关键词: 服装销售,预测方法,预测模型,人工智能,混合模型 |
| 英文关键词: |
| 基金项目:教育部人文社会科学研究青年基金项目（18YJCZH272）；江苏省高校哲学社会科学研究基金项目（2017SJB0861）；江苏省自然科学基金项目（BK20170169）；无锡市哲学社会科学招标课题（WXSK19-C-08）；无锡职业技术学院博士科研基金项目（BS2017-03） |
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| 中文摘要: |
| 在分析服装销售预测影响因素的基础上,综述服装销售预测模型的研究进展,并结合模型特征对比不同预测方法的优缺点,同时指出服装销售预测研究趋势与方向。将服装销售预测影响因素归纳为4点,包括周期性因素、季节性因素、分类方案及其他解释变量,提出产品特征与预测方法的关联方案,阐释影响服装销售的解释变量。从统计预测方法、人工智能预测方法及混合模型角度,分类阐述不同预测方法的工作原理及预测效果,重点介绍混合模型的最新应用及预测优势。基于服装销售预测研究趋势,根据研究进展与现存问题,提出服装销售预测研究的发展方向。 |
| 英文摘要: |
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