| 李言,蒋高明.基于线性回归模型的经编送经量预测研究[J].针织工业,2020,(10):1-4 |
| 基于线性回归模型的经编送经量预测研究 |
|
| 投稿时间：2020-02-23 修订日期：2020-09-30 |
| DOI： |
| 中文关键词: 经编,送经量,线性回归模型,数据挖掘 |
| 英文关键词: |
| 基金项目:国家自然科学基金（61772238）；泰山产业领军人才（tscy20180224） |
|
|
| 摘要点击次数: 930 |
| 全文下载次数: 9 |
| 中文摘要: |
| 针对经编生产过程中送经量难以确定、调试费时费力且易造成资源浪费的问题,提出一种基于线性回归模型的送经量预测算法。以经编产品数据库中的大量产品工艺数据为基础,详细介绍经编工艺设计参数的筛选、模型的训练及工作原理,同时使用真实生产数据进行预测试验,并进行模型评估,给出模型改进方案。测试结果表明,模型的预测误差仅为10.57%,具有较好的拟合预测效果,同时可以通过增加特征数量、优化数据结构等方法使模型预测性能进一步提升。 |
| 英文摘要: |
| |
| 查看全文 查看/发表评论 下载PDF阅读器 |
| 关闭 |
|
|
|
