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刘彩明,林君峰,王成云,任志涛,谢堂堂,李彬.Py-GC-MS快速测定纺织品中12种高关注物质[J].针织工业,2020,(9):68-72
Py-GC-MS快速测定纺织品中12种高关注物质
投稿时间:2020-02-22  修订日期:2020-08-31
DOI:
中文关键词:  热解析-气质联用法,纺织品,高关注物质,快速鉴别,快速测定
英文关键词:
基金项目:国家质检总局科研项目(2017IK249);深圳职业技术学院校级重点课题(601722k27006)
作者单位
刘彩明 深圳市检验检疫科学研究院
林君峰 深圳海关工业品检测技术中心
王成云 深圳海关工业品检测技术中心
任志涛 深圳海关工业品检测技术中心
谢堂堂 深圳海关工业品检测技术中心
李彬 深圳职业技术学院 应用化学与生物技术学院
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中文摘要:
      文中建立了1个快速鉴别和测定纺织品中12种高关注物质残留量的热解析-气质联用分析方法,对热解析温度、热解析时间、附件初温等裂解器热解析工作条件进行了优化,并对方法的线性关系和精密度进行了测定。结果表明,该方法采用固体样品直接进样分析,不需要使用任何有机溶剂进行前处理,对环境友好。方法的检出限为0.03~1.00 mg/kg,方法精密度试验的相对标准偏差为6.47%~14.87%。该方法简单快速,定性可靠,可完全满足纺织品中12种高关注物质残留量的日常检测工作需要。
英文摘要:
      
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