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张瑞,刘驰,王文彬.基于主成分分析法的乳房体积回归预测模型[J].针织工业,2021,(4):58-61
基于主成分分析法的乳房体积回归预测模型
投稿时间:2020-08-02  修订日期:2021-03-31
DOI:
中文关键词:  乳房体积,三维人体扫描,主成分分析法,回归方程,预测模型
英文关键词:
基金项目:
作者单位
张瑞 西安工程大学 服装与艺术设计学院
刘驰 西安工程大学 服装与艺术设计学院
王文彬 西安工程大学 服装与艺术设计学院
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中文摘要:
      为准确把握女性乳房形态,为其推荐合适的义乳产品及再造乳房方案,以18~25岁未孕健康女性为研究对象,将样本集以胸围差用K-means聚类方法分为4类,提出一种基于主成分分析法的多元回归模型乳房体积预测方法。提取9个乳房特征参数,即乳房横径、乳房纵径、乳深、乳房横弧、乳房纵弧、胸围、下胸围、胸宽及右颈点-乳点距,归纳为3个特征因子作为自变量,即造型因子、围度因子、高度因子,乳房体积作为因变量,得出4个乳房体积回归方程。经误差分析得出4个回归方程能够较好地预测乳房体积。
英文摘要:
      
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