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曹晓梦,王春茹,罗斯祺,钟安华.老年男性腰臀部体型分类及预测模型建立[J].针织工业,2023,(7):76-80
老年男性腰臀部体型分类及预测模型建立
投稿时间:2022-10-01  修订日期:2023-06-30
DOI:
中文关键词:  老年男性,腰臀部体型,体型分类,预测模型,神经网络
英文关键词:
基金项目:湖北省虚拟仿真试验室建设项目(D141091003); 湖北省大学生双创项目(S202010495025X)
作者单位
曹晓梦 武汉纺织大学 服装学院
江西服装学院 服装工程学院
王春茹 武汉纺织大学 服装学院
罗斯祺 武汉纺织大学 服装学院
钟安华 武汉纺织大学 服装学院
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中文摘要:
      体型分类参数是服装智能化生产的关键要素,是制衣技术精细化的重要前提,而体型模型的建立与预测是当前服装行业的重要研究课题。为分析目前老年男性亟待解决的裤装适体性问题,通过三维人体扫描仪获得129个60~75岁的老年男性人体样本数据,分别通过形态分析和数值分析说明了老年男性腰臀部和青年男性的差异。进一步确定最佳聚类数,并利用K-means聚类法将老年男性腰臀部划分为4类。同时构建基于BP神经网络的体型预测模型,测试集总体识别率达到93.75%。结果显示,该方法可有效区分老年人体腰臀部形态差异,为制作合体性更高的老年男性裤装结构奠定了理论基础。
英文摘要:
      
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