针织工业

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伍圣,张尚勇.基于BP神经网络的女裙结构研究[J].针织工业,2023,(3):78-81

基于BP神经网络的女裙结构研究

投稿时间：2022-08-02 修订日期：2023-02-28

DOI：

中文关键词: 女裙结构,纸样设计,服装样板,BP神经网络,预测模型,虚拟试衣

英文关键词:

基金项目:

作者	单位
伍圣	武汉纺织大学纺织科学与工程学院
张尚勇	武汉纺织大学纺织科学与工程学院

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中文摘要:

为提高服装样板生成速率，减少对服装样板师的经验依赖，实现服装样板的自动生成，根据女裙结构设计方法，收集女性标准净体尺寸，建立女性标准净体尺寸与成衣尺寸相应变更规则的BP神经网络模型。通过输入人体净尺寸直接得到成衣尺寸，同时展示虚拟试衣界面，并进行效果评价。结果表明：预测模型模拟服装样板师经验，实现服装纸样生产智能化，缩短服装企业生产周期，具有较好的应用效果。

英文摘要:

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