| 赵岳千卉,刘驰.基于决策树算法的青年女性腰臀部识别[J].针织工业,2023,(6):73-77 |
| 基于决策树算法的青年女性腰臀部识别 |
|
| 投稿时间：2022-09-06 修订日期：2023-05-31 |
| DOI： |
| 中文关键词: 青年女性,体型分类,三维人体扫描,腰臀部形态,聚类分析,决策树算法 |
| 英文关键词: |
| 基金项目:国家自然科学基金项目（72171188）；一种透气的3d打印定制义乳（ZL 202222656451.3）；第五届西安工程大学研究生优秀论文 |
|
|
| 摘要点击次数: 73 |
| 全文下载次数: 0 |
| 中文摘要: |
| 为提高青年女性腰臀部分类的准确性,为个性化定制提供依据,构建了一种基于决策树算法的青年女性腰臀部识别模型。采用聚类分析对收集到的153名18～25岁的青年女性腰臀部数据进行分类,提取5项反映腰臀部形态的典型指标,根据指标将腰臀部形态分为3类;再运用CART决策树算法将样本数据按70∶30的比例划分为训练集和测试集,并根据基尼系数选择最佳节点和最佳分支,构造分类树,研究青年女性腰臀部形态的分类规则,以可视化的形式来展现结果。结果表明:青年女性的臀部形态可分为3种,即凸臀体、正常体和凸腹体。决策树算法对腰臀部的分类识别效果良好,是一种切实有效的算法。 |
| 英文摘要: |
| |
| 查看全文 查看/发表评论 下载PDF阅读器 |
| 关闭 |
|
|
|
