| 陈天墨,夏风林.基于C5.0决策树算法的经编车间机器效率分析[J].针织工业,2025,(1):15-20 |
| 基于C5.0决策树算法的经编车间机器效率分析 |
|
| 投稿时间：2024-03-22 修订日期：2024-12-31 |
| DOI： |
| 中文关键词: 数据分析 决策树算法 效率管理 生产要素分配 |
| 英文关键词: |
| 基金项目:国家自然科学基金项目(61902150) |
|
|
| 摘要点击次数: 2 |
| 全文下载次数: 0 |
| 中文摘要: |
| 针对经编企业目前存在的采集繁杂的数据，但缺少科学地对数据进行挖掘和分析的问题，运用C5.0决策树算法，对影响经编车间机器运行效率的多项因素，如原料类型、机器型号、挡车工号、班次、运行时间、停车次数、室内温度、相对湿度等进行深入分类和研究。对预处理过的19 407条数据，通过计算信息增益率，Boosting算法优化迭代模型，以及枝叶修剪等手段，分析出对机器运行效率影响程度大小排序为：机器型号、运行时间、原料类型、室内温度、相对湿度、班次、挡车工号，并根据决策树模型给出各因素决策方案，有效地提高车间机器的运行效率。 |
| 英文摘要: |
| |
| 查看全文 查看/发表评论 下载PDF阅读器 |
| 关闭 |
