| 任柯,周衡书,章银萍,曾子容.基于AIGC生成式大模型的服装虚拟设计研究[J].针织工业,2025,(6):61-66 |
| 基于AIGC生成式大模型的服装虚拟设计研究 |
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| 投稿时间：2024-08-30 修订日期：2025-05-31 |
| DOI： |
| 中文关键词: AIGC Stable Diffusion模型 服装虚拟设计 图像分割 |
| 英文关键词: |
| 基金项目:湖南省研究生科研创新省级重点项目(CX20221293);湖南省重点研究计划项目(2022NK2042) |
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| 中文摘要: |
| 文章基于生成式人工智能（AIGC）大模型Stable Diffusion(SD)，提升服装设计效率并降低设计成本。通过虚拟设计，探索现代服装设计的新方法。首先采用机器视觉技术对原有服装效果图进行图像分割；再根据分割的图像对要进行修改的服装部分进行选定生成蒙版；随后采用OpenPose处理器进行模特姿态控制；最后使用生成式SD模型对蒙版进行图生图重绘，基于重绘提示词得到对应的服装款式风格。结果表明，采用AIGC大模型进行服装虚拟设计，能在原图中服装整体不变的情况下进行服装类别、款式、色彩的再设计以及不同背景的更换，还能对原图中模特姿态进行控制调整，进行多姿态多视觉展示。 |
| 英文摘要: |
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