| 陈嘉勋.AI在纺织检测实验室质量管理体系中的应用[J].针织工业,2026,(1):85-89 |
| AI在纺织检测实验室质量管理体系中的应用 |
|
| 投稿时间:2025-03-05 修订日期:2025-12-31 |
| DOI: |
| 中文关键词: 人工智能 纺织检测 质量管理体系 DeepSeek R1模型 深度学习 |
| 英文关键词: |
| 基金项目: |
|
|
| 摘要点击次数: 0 |
| 全文下载次数: 0 |
| 中文摘要: |
| 随着人工智能快速发展,其在纺织检测领域应用渐受关注,但目前业内主要将其应用到检测上,应用到实验室质量管理还较少。DeepSeek(深度求索) R1作为一款深度学习算法的优秀人工智能模型,能够处理复杂文本和数据分析。本文以DeepSeek R1为例,基于其现有对话框可实现功能应用于纺织检测实验室质量管理体系中。通过在人员培训、标准查新、编写记录表单和SOP等方面的应用发现,其在编写实验室文案、翻译文本、人员培训等方面表现出优异自动化、高效化,但对部分纺织检测专业性较强的内容理解上还存在偏差。总体来说,合理应用DeepSeek R1可显著提升质量管理自动化水平,通过接入更多数据库及持续的行业内容深度学习和升级,未来可为纺织检测实验室质量管理体系提供可持续发展支持。 |
| 英文摘要: |
| |
| 查看全文 查看/发表评论 下载PDF阅读器 |
| 关闭 |